Technológia Priemysel 4.0 pre digitálnu transformáciu tradične vyžadovala značné investície, čo ju robilo výsadou veľkých výrobcov. Teraz sa to mení vďaka vývoju cenovo dostupných technologických riešení, ako je videoanalýza na kontrolu kvality. Takéto riešenia pomáhajú vyrovnávať podmienky a umožňujú menším spoločnostiam získať prínosy v podobe zvýšenia efektivity a ďalších súvisiacich výhod.
Významní hráči v oblasti výroby a strojárenstva už do technológií Priemyslu 4.0 – ako je umelá inteligencia (AI), priemyselné IoT, strojové učenie (ML) a robotika – investujú, aby prešli na digitálne výrobné procesy a vybudovali inteligentné továrne budúcnosti.
Pre veľa menších spoločností však bola úroveň technologických investícií potrebných pre tento stupeň digitálnej transformácie tradične nedosiahnuteľná, čo im bránilo držať krok a zostať konkurencieschopnými. Rovnako ako väčší hráči sa však aj tieto menšie firmy naďalej sústreďujú na zlepšovanie svojich výrobných a inžinierskych procesov, aby:
Zvýšili efektivitu prostredníctvom väčšej implementácie automatizácie
Znížili počet chýb, nedostatkov a nezrovnalostí
Znížili prestoje
Znížili svoje náklady
Čo je Priemysel 4.0?
Priemysel 4.0, známy tiež ako štvrtá priemyselná revolúcia, je pokračujúca transformácia a digitalizácia výrobných, priemyselných a dodávateľských reťazcov s využitím veľkých dát, dátovej analytiky, priemyselného internetu, zariadení podporujúcich IoT (napríklad inteligentných senzorov) a digitálnych nástrojov a technológií, ktoré podporujú:
- Zvýšenú automatizáciu
Vylepšenú konektivitu a komunikáciu
- Self-monitoring
Analýzu a diagnostiku problémov bez nutnosti ľudského zásahu
Továreň, výrobná alebo strojárenská spoločnosť, ktorá do svojich procesov začleňuje technológie Priemyslu 4.0, môže napríklad umožniť hromadnú výrobu produktov vyššej kvality za nižšie náklady. Odstránenie ľudských chýb prostredníctvom automatizácie a získavania praktických poznatkov z dát výrobnej linky sú kľúčové pre zvýšenie produktivity a kvality v kontexte výroby Priemyslu 4.0 – oboje je podporované riešeniami na kontrolu kvality videa, o ktorých sa píše v tomto článku.
Nahraďte ľudskú chybu digitálnou konzistenciou
Spoločnosti sa snažia zabezpečiť najvyššiu úroveň kvality v každej fáze výrobného, produkčného alebo montážneho procesu. Anomálie – ako sú zle vyrobené diely, poškodené položky alebo prítomnosť cudzích predmetov – môžu viesť k radu problémov, ako sú napríklad
Spomalenie výroby
Nekvalitné finálne produkty
Nákladné a časovo náročné prepracovanie
- Environmentálne alebo bezpečnostné riziká
Zvýšené výrobné náklady
V mnohých prípadoch závisí identifikácia anomálií ešte predtým, ako spôsobí problémy, od vizuálnych kontrol kvality, ktoré obvykle vykonávajú ľudskí inšpektori. Druh procesu určuje, čo inšpektori hľadajú. Môžu napríklad kontrolovať:
Papierové, látkové alebo kovové povrchy – sú hladké a bez chýb?
Diely alebo nádoby – nie sú poškodené, nedokonalé alebo znečištené?
Skrutky a matice – sú všetky na svojom mieste a sú správne zasunuté?
Samozrejme, rovnako ako každý, kto vykonáva opakujúcu sa úlohu, môže byť aj osoba vykonávajúca vizuálne kontroly unavená, znudená alebo rozptýlená; alebo môže byť schopná skontrolovať iba každú desiatu alebo dvadsiatu položku v rámci vysokorýchlostného procesu.
Vzhľadom na to, že výroba a súvisiace procesy sa stávajú stále komplexnejšími a zákazníci stále náročnejšími, musia spoločnosti naliehavo nájsť spôsob, ako znížiť riziko ľudskej chyby pri kontrole kvality a zabezpečiť, aby kontrolnému procesu neuniklo nič.
V našom predchádzajúcom blogovom príspevku sme sa zaoberali tým, ako sa dajú softvérové riešenia analýzy videa, ktoré kombinujú inteligentné kamery s umelou inteligenciou, využiť na monitorovanie pracovísk a zasielanie výstrah v prípade ohrozenia zdravia alebo bezpečnosti zamestnancov.
Teraz možno podobné riešenia analýzy videa použiť na automatizáciu vizuálnych kontrol kvality, ktoré vykonávajú efektívnejšie a konzistentnejšie než ľudia a nasmerujú vás na cestu k bezchybnej výrobe.
A keď začleníte videoanalýzu do svojho prechodu na digitálnu výrobu a automatizované procesy, získate rad ďalších výhod, medzi ktoré patrí:
Zvýšená produktivita a nižšie výrobné náklady, predvídateľnejšia výroba a vyšší štandard kvality
Možnosť nepretržitej prevádzky
Nižšie náklady na ľudské zdroje, pretože nie je potrebné najímať a školiť inšpektorov
Zásadné je, že môžete tiež zhromažďovať dáta o vizuálnej kontrole kvality. Tieto dáta umožňujú nielen monitorovanie a porovnávanie v reálnom čase, ale možno ich tiež analyzovať v dlhšom časovom horizonte a využiť ich pri rozhodovaní, plánovaní výroby a zlepšovaní procesov.
Rozbehnite svoju digitálnu transformáciu pomocou vizuálnej kontroly kvality založenej na umelej inteligencii
Konica Minolta vyvinula inteligentné riešenie vizuálnej kontroly kvality (VQI), ktoré je založené na umelej inteligencii a inteligentných videokamerách a využíva strojové videnie a deep learning na automatizáciu kritických procesov vizuálnej kontroly. Naše riešenie VQI:
Umožňuje identifikáciu a vymenovanie anomálií, ako sú chyby, cudzie predmety a kontaminácia.
Hodnotí závažnosť všetkých identifikovaných anomálií a nariaďuje príslušné opatrenia.
Dokáže rozpoznať rôzne produkty pomocou kontroly čiarových kódov alebo štítkov.
Jednoducho sa monitoruje pomocou dashboardu pracujúceho v reálnom čase, ktorý poskytuje aj dlhodobé štatistiky.
S našimi zákazníkmi spolupracujeme individuálne, aby sme porozumeli ich procesom a problémom, a prispôsobujeme naše riešenia konkrétnym úlohám. Naše riešenie VQI možno použiť vo výrobe, logistike, skladovaní a ďalších odvetviach pri aplikáciách, ako sú vizuálne kontroly zásob, kontroly procesov, inšpekcia kvality a kontrola kvality.
Detekcia chýb krabíc zvyšuje spokojnosť zákazníkov v farmaceutickej logistike
Farmaceutické logistické společnosti používají na dodávky produktov do lekární opakovane použiteľné plastové boxy. Ak zákazník vráti produkty pre poškodenie alebo znečištenie prepravných boxov, môže to byť pre logistickú spoločnosť nákladné.
Rad farmaceutických logistických spoločností v Európe, vrátane spoločnosti Phoenix v Českej republike, využíva naše VQI riešenie na odstránenie tohto problému. Softvérové riešenie kontroluje prepravné krabice na výrobnej linke, či neobsahujú chyby a nečistoty. Dáva pokyn separátoru, aby chybné krabice odstránil z linky alebo aby špinavé krabice poslal na okamžité umytie. Použitie nášho VQI riešenia týmto spôsobom výrazne znižuje riziko vrátenia produktov zákazníkmi z dôvodu poškodených alebo špinavých krabíc.
Kontinuálna povrchová kontrola zabraňuje nákladným prestojom tlačiarne.
Pre nášho zákazníka, spoločnosť zaoberajúcu sa priemyselnou tlačou, znamenali problémy s kvalitou papiera, že niekedy musela zastaviť svoje rotačné heatsetové tlačové stroje. Dlhý proces reštartovania viedol k prestojom strojov, ktoré si spoločnosť nemohla dovoliť.
Teraz tlačiareň používa naše VQI riešenie na kontrolu papiera a identifikáciu vrások, trhlín, cudzích telies a ďalších chýb. Riešenie okamžite upozorní obsluhu tlačového stroja na akékoľvek zistené chyby, čo im umožní prijať opatrenia a zabrániť nutnosti zastaviť tlač. Okrem toho riešenie VQI poskytuje spoločnosti dáta, ktoré potrebuje na presné hlásenie chýb výrobcovi papiera, ktorý vypláca kompenzáciu za chybné dodávky.
Ste pripravení pripojiť sa k štvrtej priemyselnej revolúcii?
Inteligentné riešenie na vizuálnu kontrolu kvality – prispôsobené potrebám vašej spoločnosti – vám pomôže zvýšiť kvalitu, efektivitu a predvídateľnosť vašej výroby, logistiky alebo iných priemyselných procesov. Okrem toho, že poskytuje presnejšie a konzistentnejšie výsledky kontroly, ako môžu dosiahnuť ľudskí inšpektori, vás tiež nasmeruje na cestu k automatizácii a digitalizácii vašich operácií.
Zistite viac o tom, ako môže riešenie vizuálnej kontroly kvality od Konica Minolta pomôcť vašej firme začať transformáciu na Priemysel 4.0.
